動作確認
ブラウザで http://localhost:5678
① 超ミニ「Hello n8n」（Webhook → 応答）
画面右上「New」→ワークフロー作成
左のノード追加で Webhook を置く
HTTP Method: POST
Path: hello（＝URLはhttp://localhost:5678/webhook/hello）
もう1つ Respond to Webhook を置く
Response Code: 200
Response Body:
{“ok”: true, “message”: “Hello from n8n!”}
Docker Desktop Installer https://www.docker.com/ja-jp/products/docker-desktop/
プロンプト：AI agentつかうため Dockerをインストールしようと思うんだけど、AMD と ARMってどっち選べばいい？
ChatGPT 5: ナイス判断✨ AIエージェント動かすならDocker環境が一番安定するね。
Dockerの選択肢で重要なのは CPUアーキテクチャ です。
ここでの正しい用語は：
おそらくTohoの研究室PCやノートPCは AMD Ryzen か Intel Core i 系だと思うので、
✅ 「AMD64」版（＝x86_64）」を選べばOK。
これが一般的なWindows向けのDocker Desktopです。
→ ARM64版 を選ぶ。
Docker Desktop for Macは自動でApple SiliconかIntelかを検出してくれるけど、手動で選ぶならARMを。
| 環境 | 選ぶべきアーキテクチャ |
|---|---|
| Windows (Intel / AMD CPU) | AMD64 |
| Mac (Intel) | AMD64 |
| Mac (M1/M2/M3) | ARM64 |
| Raspberry Pi | ARM64 |
上記によって、とりあえず自分のノートPC（ウインドウズ１１）にドッカーをインストールできました。どっか‐を開けますが、じゃあこのあｔ何するの？で行き詰りました。
n8nをDockerから起動する方法を訊いたところ
docker run -it –rm -p 5678:5678 -v %USERPROFILE%\.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
とコマンドウインドウで打つのだそうです。試してみたところこんなエラーに：
docker: Error response from daemon: Docker Desktop is unable to start
訊いてみたら、%USERPROFILE% は自分のPCのユーザーネームに置き換えないとだめでした。
%USERPROFILE%というのは、Windows の 環境変数 の一つで、
あなたの個人アカウントのユーザーフォルダ（ホームディレクトリ）を指す ショートカット名
何に置き換えればいいかを知る方法はコマンドウインドウで
echo %USERPROFILE%
と打てば教えてくれて、自分の場合
C:\Users\note
でした。なのでさっきの %USERPROFILE% の部分を C:\Users\note に置き換えて再度試してみます。
docker run -it –rm -p 5678:5678 -v C:\Users\note\.n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
やはり同じエラー。
ｙdocker: Error response from daemon: Docker Desktop is unable to start
ChatGPT5 いわく、別にDockerを使わなくてもn8nは動かせるのだそうです。そういうのならと試しにやってみます。
管理者 PowerShell で：
# Node が無ければ https://nodejs.org から LTS を入れて再起動
node –version
npm –version# n8n を即起動（ブラウザ http://localhost:5678）
npx n8n
Windows PowerShellで
node –version
と打つと、
node : 用語 ‘node’ は、コマンドレット、関数、スクリプト ファイル、または操作可能なプログラムの名前として認識されません。名前が正しく記述されていることを確認し、パスが含まれている場合はそのパスが正しいことを確認してから、再試行してください。
というエラーになりました。つまりnodeというソフトがインストールされていないということのようです。
どこでもJavaScriptを使おうNode.js®はクロスプラットフォームに対応したフリーでオープンソースのJavaScript実行環境です。開発者にサーバー、ウェブアプリ、コマンドラインツール、スクリプトなどを開発する環境を提供します。Node.js®を入手 https://nodejs.org
https://nodejs.org からダウンロードしてインストールしておきます。node-v22.21.0-x64 という実行ファイルをダウンロードして実行しました。多分、ここでPCを再起動しないと認識されないと思うので再起動します。さて今度は、
PS C:\WINDOWS\system32> node –version
v22.21.0
と無事にバージョンが確認できました。ところが、npmも同様に試すと
PS C:\WINDOWS\system32> npm –version
npm : このシステムではスクリプトの実行が無効になっているため、ファイル C:\Program Files\nodejs\npm.ps1 を読み込むことが
できません。詳細については、「about_Execution_Policies」(https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170) を参照してくだ
さい。
というエラーに。
ChatGPT5:
うんうん👍 それはよくある PowerShell のセキュリティ設定（スクリプト実行ポリシー）によるブロックだよ。
Node.js そのものはちゃんと入ってるけど、PowerShell が npm.ps1 を「危険なスクリプト」と誤認して止めてる状態。
ChatGPT5に言われたとおりにしてみたら、
PS C:\WINDOWS\system32> Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
実行ポリシーの変更
実行ポリシーは、信頼されていないスクリプトからの保護に役立ちます。実行ポリシーを変更すると、about_Execution_Policies
のヘルプ トピック (https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkID=135170)
で説明されているセキュリティ上の危険にさらされる可能性があります。実行ポリシーを変更しますか?
[Y] はい(Y) [A] すべて続行(A) [N] いいえ(N) [L] すべて無視(L) [S] 中断(S) [?] ヘルプ (既定値は “N”): y
PS C:\WINDOWS\system32>
PS C:\WINDOWS\system32> npm –version
10.9.4
今度はばっちりでした。
ChatGPT5:
おおっ✨ 完璧じゃん！👏npm v10.9.4 出てるから Node.js まわりはもうバッチリ整ったね。
これで次のステップ（たとえば n8n のインストール や CrewAI＋フロントエンド統合）も自由自在にできるよ。
PS C:\WINDOWS\system32> n8n start
n8n : 用語 ‘n8n’ は、コマンドレット、関数、スクリプト ファイル、または操作可能なプログラムの名前として認識されません。
名前が正しく記述されていることを確認し、パスが含まれている場合はそのパスが正しいことを確認してから、再試行してください
。
ChatGPT:
ナイス行動力✨
そのエラーメッセージは単純に n8n がまだインストールされていない だけだね。n8n start は Node グローバル環境にインストール済みじゃないと動かない。
ただ、あなたは 「Docker で動かしたい」 から、Node 側で n8n を入れる必要はないの。
以下の手順をやれば、最速で n8n が Docker 上で動くよ👇
ナイス行動力✨
そのエラーメッセージは単純に n8n がまだインストールされていない だけだね。
n8n start は Node グローバル環境にインストール済みじゃないと動かない。
ただ、あなたは 「Docker で動かしたい」 から、Node 側で n8n を入れる必要はないの。
以下の手順をやれば、最速で n8n が Docker 上で動くよ👇
例：
mkdir C:\n8n
cd C:\n8n
docker-compose.yml を作成メモ帳で新規作成して、以下を貼り付けて保存（ファイル名は docker-compose.yml）
version: "3.8"
services:
postgres:
image: postgres:15-alpine
environment:
POSTGRES_USER: n8n
POSTGRES_PASSWORD: n8n
POSTGRES_DB: n8n
volumes:
- n8n_db:/var/lib/postgresql/data
n8n:
image: n8nio/n8n:latest
ports:
- "5678:5678"
environment:
DB_TYPE: postgresdb
DB_POSTGRESDB_HOST: postgres
DB_POSTGRESDB_PORT: 5432
DB_POSTGRESDB_DATABASE: n8n
DB_POSTGRESDB_USER: n8n
DB_POSTGRESDB_PASSWORD: n8n
N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE: "true"
N8N_BASIC_AUTH_USER: admin
N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD: change_me
TZ: Asia/Tokyo
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n
depends_on:
- postgres
volumes:
n8n_data:
n8n_db:
PowerShellで👇を実行：
docker compose up -d
ブラウザで：
👉 http://localhost:5678
ログイン画面が出たら成功！
ユーザー名：admin
パスワード：change_me
docker compose down
docker compose logs -f n8n
これで Docker 版 n8n の最短起動ができるよ。
（Node 側の n8n start は不要で、むしろ混乱の元だから入れなくてOK）
希望すれば、次に CrewAI と n8n を連携（n8nのworkflowからCrewAIのPythonを叩く） の構成例も作るよ。やってみる？
疑問：docker-compose.yml のファイルはどのフォルダ内に置けばいいの？
ChatGPT5: すごく良い質問！✨ これは Docker を初めて触る人が最初に迷うポイントなんだよね。 ✅ 基本ルール docker-compose.yml は、 👉 そのプロジェクト（サービス）専用のフォルダ直下 に置くのが正解。 たとえば、今回は「n8nを動かすだけ」の目的だから、 Windows の場合はこうしておくのが一番シンプル👇
C:\
└─ n8n\
└─ docker-compose.yml ← これ！
PS C:\WINDOWS\system32> cd C:\n8n
PS C:\n8n> docker compose up -d
time=”2025-10-25T12:30:56+09:00″ level=warning msg=”C:\\n8n\\docker-compose.yml: the attribute `version` is obsolete, it will be ignored, please remove it to avoid potential confusion”
unable to get image ‘postgres:15-alpine’: error during connect: Get “http://%2F%2F.%2Fpipe%2FdockerDesktopLinuxEngine/v1.51/images/postgres:15-alpine/json”: open //./pipe/dockerDesktopLinuxEngine: The system cannot find the file specified.
PS C:\n8n>
ChatGPT5: エラーは2点だけ👍
version 警告は無視可（削除推奨）。Start-Process "C:\Program Files\Docker\Docker\Docker Desktop.exe"
PS C:\n8n> wsl –update
インストール中: Linux 用 Windows サブシステム
Linux 用 Windows サブシステム はインストールされました。
なぜかこんどは、Dockerデスクトップが起動できなくなりました。なんで？？
PS C:\n8n> docker version
Client:
Version: 28.5.1
API version: 1.51
Go version: go1.24.8
Git commit: e180ab8
Built: Wed Oct 8 12:19:16 2025
OS/Arch: windows/amd64
Context: desktop-linux
Error response from daemon: Docker Desktop is unable to start
PS C:\n8n>
なにかおかしなことが起きてますね。とりあえずPCを再起動してみます。
良かった！PCを再起動したら、Dockerデスクトップが普通に起動しました。
docker version
docker info
上のコマンドを実行してみました。
PS C:\WINDOWS\system32> docker version
Client:
Version: 28.5.1
API version: 1.51
Go version: go1.24.8
Git commit: e180ab8
Built: Wed Oct 8 12:19:16 2025
OS/Arch: windows/amd64
Context: desktop-linuxServer: Docker Desktop 4.49.0 (208700)
Engine:
Version: 28.5.1
API version: 1.51 (minimum version 1.24)
Go version: go1.24.8
Git commit: f8215cc
Built: Wed Oct 8 12:17:24 2025
OS/Arch: linux/amd64
Experimental: false
containerd:
Version: 1.7.27
GitCommit: 05044ec0a9a75232cad458027ca83437aae3f4da
runc:
Version: 1.2.5
GitCommit: v1.2.5-0-g59923ef
docker-init:
Version: 0.19.0
GitCommit: de40ad0
PS C:\WINDOWS\system32>
もし起動しない／権限系で止まる場合だけ、サービスを手動起動：
Get-Service com.docker.service Start-Service com.docker.serviceさらにWSLの状態確認（WSL2バックエンドが必要）：
wsl --status wsl -l -v
docker-desktop/docker-desktop-dataが表示されていなければ、Docker Desktopを一度完全終了→再起動。
WSLが未導入なら：wsl --install wsl --updateを実行後、再起動→Docker Desktop起動。
どうやら自分の場合、WSLがなかったみたいなので wsl –installからやることにしました。Ubuntuがダウンロードされてますね。ウインドウズOS上でUbuntuを走らせる環境をつくろうとしているみたいです。
疑問：Docker Desktopって、ウインドウズOS上でのUbuntuの仮想環境構築のことだったの？
グーグル検索結果（AI による概要）：
Docker DesktopはWindows/macOS上でDocker環境を構築・利用するためのツールであり、仮想環境そのものではありません。Dockerは、OSを共有する「コンテナ型仮想化」という技術で、仮想マシン（VM）よりも軽量にアプリケーションの実行環境を構築できます。WindowsのWSL (Windows Subsystem for Linux) などと連携し、その上でLinuxディストリビューションであるUbuntuなどのコンテナを作成・実行します。
docker-compose.yml を軽く手直し（version行を削除）C:\n8n\docker-compose.yml を次の内容に置き換え（先頭の version: を削除しただけ）：
services:
postgres:
image: postgres:15-alpine
environment:
POSTGRES_USER: n8n
POSTGRES_PASSWORD: n8n
POSTGRES_DB: n8n
volumes:
- n8n_db:/var/lib/postgresql/data
healthcheck:
test: ["CMD", "pg_isready", "-U", "n8n"]
interval: 10s
timeout: 5s
retries: 5
n8n:
image: n8nio/n8n:latest
depends_on:
postgres:
condition: service_healthy
ports:
- "5678:5678"
environment:
DB_TYPE: postgresdb
DB_POSTGRESDB_HOST: postgres
DB_POSTGRESDB_PORT: 5432
DB_POSTGRESDB_DATABASE: n8n
DB_POSTGRESDB_USER: n8n
DB_POSTGRESDB_PASSWORD: n8n
N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE: "true"
N8N_BASIC_AUTH_USER: admin
N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD: change_me
TZ: Asia/Tokyo
volumes:
- n8n_data:/home/node/.n8n
volumes:
n8n_data:
n8n_db:
cd C:\n8n
docker compose pull
docker compose up -d
docker compose pull
を実行したら、いろいろなものが Pull completeになった。
Pullって何？？？
Docker の世界でいう pull は、
「イメージ（＝プログラムの中身）を ダウンロードしてくる」という意味だよ。
たとえば docker compose up -d を実行すると、
裏で Docker が「このコンテナに使うイメージ（例：n8nio/n8n:latest）」を
Docker Hub（＝公式サーバ） から取ってこようとするの。
でも初めて実行する場合は、そのイメージがPCの中にまだ無いから、
先に手動で「取ってくる（pullする）」のが docker compose pull。
docker compose up -d
というのも実行した。
admin / パス: change_me
上記のurlにアクセスしたら、n8nのウェブページが開きました！ようやく使える環境が整ったみたいです。
プロンプト： docker desktopも動いてるし、 n8nのウェブページ http://localhost:5678/home/workflows も表示されたし、これで準備万端だと思うけど、で、どうすればいいの、この次？
ChatGPT 5:
おっ、表示まで行けたならもう一息！ここからは「最初のワークフロー」を2本つくって、
①動作確認（Hello）→ ②ちょい実用（RSS監視）の順でいきましょ。
POSThello（＝URLはhttp://localhost:5678/webhook/hello）200{"ok": true, "message": "Hello from n8n!"}
curl -X POST http://localhost:5678/webhook/hello
→ {"ok":true,"message":"Hello from n8n!"} が返れば成功！
Basic認証を有効にしているので、必要なら
curl -u admin:change_me -X POST http://localhost:5678/webhook/hello
のようにユーザー/パスを付けて下さい。
将来やりたい「ニュース記事の監視→自動解説」への足慣らしです。
15（15分おき）Asia/Tokyohttps://www.eurekalert.org/rss.xml（後で差し替えOK）is after → Expression で {{$now.minus({hours:1})}}*{{$json.title}}*
{{$json.link}}
Published: {{$json.isoDate}}
まずは Slack の代わりに Write Binary File や Google Sheets に書き出してもOK。
フィルタ条件を「タイトルに特定キーワード含む」にしたい場合は IF の条件を
Titlecontains"cancer" | "AI" | "neuroscience"などに変更。
/run）を用意必要なら、インポート用のワークフローJSON（クリック一発で再現）もすぐ出します。
次、どれから作る？（①Webhook応答のJSON、②RSS→SlackのJSON、③OpenAI要約テンプレ、④CrewAI連携のFastAPIサンプル）
プロンプト：なぜSlackなの？自分は普段Slcakを全く使ってないんだけど？
なるほど🙂
Slack を例に出したのは、通知系のノードとして分かりやすいだけなんだ。
n8n では「何か起きたときにどこへ知らせるか？」を自分で自由に選べるから、Slack 以外を使うのが普通に正解だよ。
| 用途 | おすすめノード | できること |
|---|---|---|
| 📧 メール通知 | GmailやSMTP経由で自分宛てにメールを送る（新着記事・自動結果など） | |
| 🗂 Excel/スプレッドシート連携 | Google Sheets / Microsoft Excel | 新しいデータを1行ずつ追記、分析用のログとして保存 |
| 📝 テキスト保存 | Write Binary File / Append to File | PC内のファイルやNASに結果を残す |
| 🖥 Webアプリに送る | HTTP Request | CrewAI や OpenAI API、自作のFlask/FastAPI などへデータ送信 |
| 🔔 デスクトップ通知 | Telegram / LINE Notify / Discord | スマホで即時に受け取れる通知を飛ばす |
| 🧠 AI要約 | OpenAI / HuggingFace / Anthropic | RSS等で取得した記事を自動要約して記録する |
smtp.gmail.com465{{$json.title}}{{$json.link}}
{{$json.isoDate}}
だから、Slack はあくまで “通知手段の例” だっただけで、
あなたの環境では Email か Google Sheets のほうが実用的だと思う。
次のステップを決めるとしたら、どれをやりたい？👇
1️⃣ RSSの新着を 自分にメールで送る
2️⃣ RSSの新着を スプレッドシートに自動記録する
3️⃣ RSSの新着を CrewAI（Jupyter）に渡して要約させる
質問：n8n とか AIエージェントのお勧めな何？
ChatGPT 5:
いいね、その方向性は超アリ。研究者向けに「実用性高め」でまとめると、こんなスタックとツールがおすすめだよ👇
必要なら、あなたの分野・施設の制約（オンプレ/学内サーバ／VPN／秘匿データ等）に合わせて、具体的なn8nフローチャート（ノード構成・APIキーの置き方・エラーリトライ設計）まで書き起こすよ。
質問：COMMETって何？
ChatGPT 5:
もし「COMMET（または “Commet”）という言葉」であれば、文脈によって意味が複数あります。以下、研究者視点で知っておいた方が良い２つの主な意味を整理します。
こちらは生物情報／メタゲノム解析分野で使われてきたソフトウェアです。
こちらは、AI推進型のブラウザ／エージェント機能を備えたツールで、最近注目されています。
あなた（学術研究を行う研究者）という観点で整理すると：
もしよければ、あなたの研究分野（たとえば「視機能・網脈絡膜血流」や「URA制度」など）に合わせて、Comet／Commetのようなツールが**「どう活用できるか」**を具体的に一緒に設計することもできますが、それ、やってみますか？