openpyxl を使って Excel シートを行単位で走査する for row_idx, row in enumerate(sheet.iter_rows(values_only=False)):

この構文は、openpyxl を使って Excel シートを行単位で走査するときの典型的な書き方です。

  • sheet.iter_rows(...) は、指定したシート内の全行を「イテレータ」として返します。

  • enumerate(...) を使うことで、row_idx行番号(0始まり)を格納しつつ、row として実際の行データを取り出すことができます。

  • 引数の values_only=False を指定すると、

    • 取り出されるのは**Cell オブジェクト**のタプルになります。

    • もし values_only=True にすると、セルの実際の値(文字列や数値など)のみが返されることになります。

たとえば values_only=False で書いておけば、次のようなアクセスが可能になります。

for row_idx, row in enumerate(sheet.iter_rows(values_only=False)):
    # row は Cell オブジェクトのタプル
    for cell in row:
        # セルの値: cell.value
        # セルの座標: cell.coordinate
        # セルの背景色、フォントなどの書式情報にもアクセス可能
        pass

一方、単純にセルの中身だけを欲しいときは values_only=True とすることが多いです。すると row は「セルの値のタプル」になり、シンプルに

for row_idx, row_values in enumerate(sheet.iter_rows(values_only=True)):
    # row_values は (値1, 値2, 値3, ...) のタプル
    # 書式情報や座標等は参照できない
    pass

のように書けます。

まとめ:

  • enumerate(sheet.iter_rows(values_only=False))

    • row_idx: 行のインデックス(0から始まるカウント)

    • row: ある行のすべての Cell オブジェクト を格納したタプル

  • values_only の指定

    • False ⇒ セルのオブジェクト(Cell)が欲しい場合

    • True ⇒ セルの中身の値のみを簡単に取得したい場合

用途に応じて切り替えて使ってください。

(文責:ChatGPT o1)